在互聯網大數據時代，得用戶者得天下。以龐大的用戶數據為依托，構建出一整套完善的用戶畫像，借助其標簽化、信息化、可視化的屬性，是企業實現個性化推薦、精準營銷強有力的前提基礎。可見，深入了解用戶畫像的含義，掌握用戶畫像的搭建方法，顯得尤其重要。

用戶畫像不清晰會產生的幾個問題：

優質客戶流失：一家企業需要服務的是愿意為你的高品質服務買單的用戶，而不是大量的免費用戶。如何定義優質用戶？主要為符合新媒體賬號的定位，能夠形成轉化、購買的用戶。這類用戶對于內容的調性以及質量要求都很高，希望給到的內容能夠提供其服務，例如有助于發聲、有助于解決困難等。用戶畫像不清晰，容易導致內容選題不一，進而影響到優質用戶需求。

內容閱讀量忽高忽低：內容閱讀量忽高忽低，是因為文章的打開率忽高忽低。除了客觀技巧性的標題是否吸引人，頭圖是否有信息量、符合用戶審美，摘要是否精準，推送時間是否確定之外，很重要的因素是選題是不是精準。

用戶不精準，營銷投放難以決策：企業決定進入新媒體渠道后，除了自身的新媒體運營之外，還包括企業新媒體的營銷投放。在精準營銷中，用戶畫像是否具有統一的標簽，是企業投放標準的重要一環。如果用戶不精準，企業對于自身新媒體用戶畫像不了解，就會影響營銷投放的決策，甚至會嚴重影響投放結果。

變現困難：一旦用戶不精準，相當于關注你的人是誰你都不知道，那你該賣什么樣的商品更加不清楚。

知己知彼

用戶畫像承載了兩個業務目標一是如何準確地了解現有用戶;二是如何在茫茫人海中通過廣告營銷獲取類似畫像特征的新用戶。

在了解用戶的基礎上明確產品定位, “投其所好”;獲取一個新用戶/新訂單;售前的精準營銷、售中的個性化推薦匹配， 以及售后的增值服務等。

羅振宇在《時間的朋友》跨年演講上說：當一個壞商家掌握了你的消費數據，他就可以根據你平常購買商品的偏好來決定是給你發正品還是假貨以提高利潤。

且不說是否存在這情況，但這也說明了利用用戶畫像可以做到“精準銷售”，當然了，這是極其錯誤的用法。

舉個例子：李女士要開一家飾品店，前期分析用戶畫像，定位在90后大學生群體，店鋪選址在大學城，前期廣告投放以互聯網和大學校園內部為主，學生朋友圈傳播，確定明快現代的裝修風格。

中期，有那么幾波人總是來光顧李女士的店，會員也積累了好幾百，這時候就可以進行具體用戶分析了，找到有代表性的一部分人進行分析采訪，了解他們的需求。對產品，服務，裝修，價格等各個方面進行調整。

后期，每隔一段時間進行一次用戶分析，周期可以是一年，然后不斷調整。